Année : 2025

Intelligence artificielle et recherche

Date : Jeudi 09 octobre 2025 Ă  14h00 Lieu : B.103 – UFR DEG OrlĂ©ans Organisateur(s) : MSH Val de Loire Première sĂ©ance du sĂ©minaire “Intelligence artificielle” organisĂ© par Isabelle RABAUD, responsable scientifique au LÉO de  l’axe “Interactions humaines et sciences des donnĂ©es” de la MSH Val de Loire. Ce sĂ©minaire est Ă©galement accessible via : Lien Teams pour suivre la sĂ©ance Ă  distance Informations et programme de ce sĂ©minaire

Responsables du séminaire Martin CIMETIERE (doctorant), Marie JEZEQUEL-ROYER (doctorante) et Yohan RENARD (EC) Contact : phdseminar_leo@univ-orleans.fr

First-year PhD Students Presentation

Date : Jeudi | 2025-10-02 Ă  12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le sĂ©minaire du LÉO   S P E C I A L       S E S S I O N   Two new PhD. Students from the LEO (UniversitĂ© d’OrlĂ©ans) will present their thesis projects. Each of them will give a 15 minutes presentation followed by a 15 minutes discussion : Salma Barhouni (International Economics/Sustainable Development Team) Ludivine VaudrĂ©e (Econometrics […]

1ère Conférence Annuelle « Les ECOPOL »

Date : Vendredi 19 septembre 2025 Ă  09h00 Lieu : MAME – CitĂ© de la CrĂ©ation et de l’Innovation, Tours & HĂ´tel de Ville, Tours Organisateur(s) : LÉO Comprendre le monde de demain Crise sanitaire, guerre en Ukraine, retour de Trump… Autant de chocs qui bouleversent les Ă©quilibres mondiaux. ECOPOL 2025 vous propose d’analyser ces mutations Ă  travers le prisme de la gĂ©o-Ă©conomie et des relations internationales. Tables rondes & Ă©changes avec : Des experts en gĂ©opolitique et commerce international […]

Les mutations de la finance dans un monde fragmenté

Date : Mardi 07 octobre 2025 Ă  09h00 Lieu : Amphi Veil – FacultĂ© de Droit, Économie et Gestion Organisateur(s) : FacultĂ© DEG OrlĂ©ans – LÉO Dans un contexte international marquĂ© par les crises gĂ©opolitiques, les tensions commerciales et les transformations technologiques, la confĂ©rence « Les mutations de la finance dans un monde fragmentĂ© » propose de rĂ©flĂ©chir aux Ă©volutions rĂ©centes de la finance mondiale. Quels sont les impacts de la fragmentation Ă©conomique sur les marchĂ©s financiers ?Comment les institutions […]

Should I Wait or Should I Pay? The Dynamics of Private and Public Healthcare

Date : Jeudi | 2025-06-19 Ă  12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le sĂ©minaire doctorant du LÉO Bianca Tanasa (DEAMS/University of Trieste) In many countries, a private health system coexists with the public one. Recently, however, it seems that the latter is subjected to budgetary cuts and no longer able to meet the needs of citizens. Within an OLG model in which young people invest in preventive medicine, we assume that the public health […]

Should the Central Bank react? Extreme Weather Events and Price Dynamics in the Philippines

Date : Jeudi | 2025-06-05 Ă  12h30 Lieu : Salle B.103 Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le sĂ©minaire doctorant du LÉO Flavien VILBERT (LEO, UniversitĂ© d’OrlĂ©ans) This paper contributes to the ongoing climate literature by investigating the macroeconomic consequences of physical risks. We estimate whether extreme weather events (EWE) are likely to trigger national inflationary pressures in the Philippines over the last three decades. We rely on meterological intensity measures using high-frequency ERA5 data to build a damaging-disaster […]

Seeing Through the Algorithm: How Explainability Shapes Decision-Making on Robo-Advisor Platforms

Date : Jeudi | 2025-05-22 Ă  12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le sĂ©minaire doctorant du LÉO Mehdi LOUAFI (LEO, UniversitĂ© d’OrlĂ©ans) This paper examines how algorithmic explainability shapes user decision-making and engagement on a leading French robo-advisor platform. In a large-scale field experiment, we randomly assigned 4,646 prospective clients to one of two conditions: a treatment group that viewed a graphical breakdown of the factors driving their personalized risk-profile recommendation, or a […]

Forecasting Inflation Expectations with Adaptive Learning

Date : Jeudi | 2025-05-15 Ă  12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquez ici pour rejoindre le sĂ©minaire du LÉO Cyril DELL’EVA (UniversitĂ© de Rouen / LERN) Inflation expectations in the QPM are approximated with the BER Survey of Inflation Expectations. These are forecasted by using an exogenous AR(1) process, constrained to converge to the target at the two year horizon. The AR(1) process imposes strong judgment on the forecasting of inflation and it is unlikely to forecast […]

Carbon curse: As you extract, so you will burn

Date : Jeudi | 2025-04-24 Ă  12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquez ici pour rejoindre le sĂ©minaire du LÉO Adrien DESROZIERS (LÉO, UniversitĂ© d’OrlĂ©ans) The “Carbon Curse” theory suggests that fossil fuel richness leads countries to have more carbon-intensive development trajectories than they would otherwise. Using causal inference for cross-country panel data spanning 1950–2018, we globally estimate the effect of giant oil and gas discoveries on carbon emissions. Our findings show that the effect is sizable and […]