Année : 2024

Responsables du séminaire Mehdi Louafi (doctorant), Yohan Renard (EC), Sébastien Saurin (doctorant) Contact : phdseminar_leo@univ-orleans.fr

Working Conditions and Mental Health

Date : Jeudi | 2023-02-15 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO Aynur KHALILZADEH (LEO, Université d’Orléans) Work significantly influences individual well-being and autonomy, with growing acknowledgment of the detrimental effects of poor working conditions on physical and mental health. Psychosocial factors, encompassing both protective resources and risk factors, play a pivotal role in shaping mental and emotional well-being within the social environment. Despite global recognition of these […]

Impact des institutions sur les politiques et stratégies de lutte contre la corruption et de promotion de la bonne gouvernance : Cas de la Guinée

Date : Jeudi | 2024-02-08 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO Saikou Amadou DIALLO (LEO, Université d’Orléans – ANLCPBG Guinée Conakry) Le développement de politiques publiques et de stratégies nationales dans les pays en développement est essentiellement basé sur la volonté des décideurs politiques. De même, la faiblesse des institutions dans ces pays nécessite la construction/reconstruction d’institutions stables et pérennes. Ainsi, l’utilisation des données, des faits est […]

Recommender Systems Unplugged: Effects of explaining algorithmic recommendations in music consumption, an experimental approach

Date : Jeudi | 2024-02-01 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO Julien M’BARKI (Chaire PcEn, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) Music streaming services make massive use of algorithms in their music recommender systems (MRS) to guide users to tracks they are likely to enjoy. However, the black-box nature of these algorithms makes them difficult for users to understand, both in terms of how they work and the music […]

First-year PhD. Students Presentation

Date : Jeudi | 2023-01-25 à 12h30 Lieu : Salle B.103 Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO     S P E C I A L       S E S S I O N   Three new PhD. Students from the LEO (Université d’Orléans) will present their thesis projects. Each of them will give a 15 minutes presentation followed by a 15 minutes discussion : Alexandra Amani (Econometrics Team) Anne-Cécile Baptiste Giuliana […]

To Inspire and to Inform: The Role of Role Models 

Date : Mardi | 2024-01-23 à 12h30 Lieu : Salle des thèses Lien TEAMS : Cliquez ici pour rejoindre le séminaire de recherche du LÉO Sudipta SARANGI (Virginia Polytechnic Institute and State University) Bridging the gender gap in STEM fields has emerged as a concern for policymakers both in developed and developing countries. This paper examines the impact of light touch intervention where female engineering students act as role-models for high school students in Peru. We find that a brief […]

Managing a Lazy Investment: Being Actively Passive

Date : Jeudi | 2024-01-18 à 12h30 Lieu : Salle B103 Lien TEAMS : Cliquer ici pour rejoindre le séminaire doctorant du LÉO Indigo JONES (LEO, Université d’Orléans) While passively managed financial instruments do not require intervention from their investors, some investors actively manage them anyway. To understand why and how we use a novel micro-level dataset of 6,247 robo-advisor clients who made 9,250 changes to their investment portfolios between 2015 and 2022. Micro-level demographic and financial variables as well […]